Остапенко Р. Р.2025-07-082025-07-082025https://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/6113Метою кваліфікаційної роботи є проєктування та розробка автономного програмного продукту, що забезпечує генерацію зображень за текстовим описом та за зразком зображення, використовуючи дифузійні нейронні мережі (Stable Diffusion). Об’єкт дослідження - програмна система для локальної генерації графічного контенту з підтримкою модульного підключення моделей та доповнень (LoRA, VAE, Refiner). Предмет дослідження - методи інтеграції генеративних моделей у настільний застосунок та алгоритми керування параметрами генерації через REST API. У результаті виконання роботи створено кросплатформовий застосунок із графічним інтерфейсом на PyQt5, що реалізує режими Text-to-Image та Image-to- Image, автоматично запускає бекенд Stable Diffusion WebUI, дозволяє вибирати кастомні моделі, керувати семплерами, планувальниками шуму, а також працювати з LoRA-бібліотекою через інтегрований переглядач. Програма забезпечує повністю офлайн-роботу, мінімізує технічний поріг для користувача та може бути розширена під нові моделі або функції (Upscaler, ControlNet).otherГЕНЕРАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬДИФУЗІЙНІ МОДЕЛІSTABLE DIFFUSIONНАСТІЛЬНИЙ ЗАСТОСУНОКLORAVAEREFINERREST APIГРАФІЧНИЙ ІНТЕРФЕЙСPYQT5CONTROLNETСЕМПЛЕР.Other