Філімоненко Лілія Андріївна2025-07-232025-07-232025https://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/6176The thesis presents a plan for the implementation of the investment project "Green Illumination", which involves the installation of autonomous solar-powered street lights in China. The project is developed taking into account the country's economic policy and investment attractiveness. An analysis of the external environment, financial indicators, and risks was carried out, including the use of ARIMA, bootstrap method, and Monte Carlo method. It was found that despite economic uncertainty and institutional risks, China retains high investment attractiveness, and the results of the financial evaluation indicate high project efficiency: the average net present value is 409.8 thousand yuan, the profitability index is 2.57, and the payback period is 1.17 years. The thesis demonstrates the potential of green energy and the practical feasibility of such initiatives for sustainable development. Keywords: international investment project, China, investment climate, green lighting, Monte Carlo method, time series analysis.У роботі представлено план реалізації інвестиційного проєкту «Зелена ілюмінація», що передбачає встановлення автономних ліхтарів на сонячній енергії в Китаї. Проєкт розроблено з урахуванням економічної політики та інвестиційної привабливості країни. Проведено аналіз зовнішнього середовища, фінансових показників та ризиків у тому числі із застосуванням ARIMA, бутстрепметоду та методу Монте-Карло. Встановлено, що попри економічну невизначеність та інституційні ризики, Китай зберігає високу інвестиційну привабливість, а результати фінансової оцінки свідчать про високу ефективність проєкту: чиста приведена вартість становить у середньому 409,8 тис. юаней, індекс рентабельності – 2,57, а період окупності – 1,17 року. Робота демонструє потенціал зеленої енергетики та практичну доцільність подібних ініціатив для сталого розвитку.міжнародний інвестиційний проектКитайінвестиційний кліматзелене освітленняметод Монте-Карлоаналіз часових рядів