Кузнєцов Владислав Владиславович2025-02-202025-02-202025https://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/5277У цій роботі досліджено розробку інформаційних систем із застосуванням сучасних методів глибокого навчання, спрямованих на виявлення підроблених зображень, створених генеративними моделями. Розглянуто теоретичні аспекти обробки зображень, роботи нейронних мереж та їх застосування для вирішення задач класифікації. Проведено огляд сучасних підходів до виявлення синтетичних зображень, аналіз їх переваг та обмежень. Було реалізовано ключові компоненти системи, включаючи модулі попередньої обробки даних, навчання моделей та їх використання для аналізу зображень. Система надає можливість гнучкої установки параметрів. Результатом роботи стала повноцінна система з високою точністю класифікації зображень на реальні та підроблені.otherглибоке навчаннянейронні мережігенеративні моделікласифікація зображеньвиявлення підробокOther