Ліщинський Олександр Володимирович2025-07-082025-07-082025https://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/6106Метою кваліфікаційної роботи є розробка та реалізація програмної системи, що дозволяє виявляти аномальну мережеву активність з використанням алгоритмів машинного навчання. Об’єктом дослідження є мережевий трафік у комп’ютерних системах. У ході виконання дипломної роботи було реалізовано програмний комплекс, що складається з модуля збору трафіку, обробки, агрегації ознак та модуля аналізу з використанням моделі Isolation Forest. Результати тестування підтвердили здатність системи ефективно виявляти підозрілу активність, зокрема сканування портів, масові HTTP-запити, тунелювання DNS та нетипову нічну активність.otherвиявлення аномаліймережевий трафікмашинне навчанняIsolation Forestкібербезпека.Other