Яковлєва Марія Антонівна2025-02-212025-02-212022https://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/5388У кваліфікаційній роботі досліджено проведення відеоідентифікації особи за до помогою процесу Liveness Detection. Розглянуто основі питання і складності прі про веденні процесу Liveness Detection і виконанні біометричної відеоідентифікації лю дини. Розроблено алгоритм проведення процесу Liveness Detection на основі вико нання випадкових завдань особою, що ідентифікується. Проведена інтеграція із API Amazon DetectFaces з метою отримання характери цифрового зображення голови, за результатами якої стає можливим проводити аналіз фотографії особи за широким переліком ключових особливостей обличчя. Проведено мануальне тестування API Amazon DetectFaces, у процесі якого, емпіричним шляхом, були встановлені порогові значення характеристик обличчя на зображенні для прове дення процесу Liveness Detection. Для впровадження біометричної відеоідентифікації особи була проведена інтеграція з API Amazon CompareFaces. На основі проведених досліджень розроблена програмна система біометричної відеоідентифікації людини, яка дозволяє автоматично встановлювати присутність особи перед відеокамерою і ідентифікувати її, запобігаючи використанню фальшивих артефактів з метою підробки особистості людиниotherLiveness DetectionвідеоідентифікаціяAmazon Web Servicesрозпізнавання обличчя.«ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПРОВЕ ДЕННЯ ПРОЦЕСУ LIVENESS DETECTION ЗА ДОПОМОГОЮ AWSOther