2023-2024 Магістри Інформаційні технології
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд 2023-2024 Магістри Інформаційні технології за Автор "Дубенець Кирило Костянтинович"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Інтерактивна система аналізу та прогнозування вірогідності вступу до вишу України(УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ, 2024) Дубенець Кирило КостянтиновичКирило К.Д. Інтерактивна система аналізу та прогнозування прохідності ЗВО У кваліфікаційній роботі було досліджено інтерактивну систему аналізу та прогнозування проходження вишів абітурієнтами. Система надає користувачам можливість створити обліковий запис та увійти до системи за допомогою своїх облікових даних. Вона дозволяє вводити оцінки за табелем 9 та 11 класів, переглядати список доступних вишів та розраховувати ймовірність вступу в кожний із обраних вишів на основі введених даних. Для більш точного аналізу та прогнозування була використана технологія машинного навчання на мові програмування PHP з використанням бібліотеки Phpml. Це дозволило системі проводити більш складні обчислення та точніше оцінювати ймовірність вступу на основі численних факторів, включаючи оцінки та бали за ЗНО та НМТ. Система також аналізує оцінки та допомагає визначити сильні та слабкі сторони знань абітурієнта, що допомагає їм фокусуватися на предметах, які потребують покращення для збільшення ймовірності вступу. Результати аналізу можуть бути представлені у вигляді числових значень або графічної візуалізації, такої як графіки, кругові діаграми чи гістограми. Ця система є важливим інструментом для абітурієнтів, допомагаючи їм приймати більш обґрунтовані рішення щодо вибору вишів та підвищення їх шансів на успішний вступ до вищих навчальних закладів. Використання машинного навчання з бібліотекою Phpml підсилює аналітичні можливості системи, роблячи її більш ефективною та точною