(УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ, 2022) Молокова Дар’я Миколаївна
Накопичені дані утворюють великі неструктуровані кластери, які не
мають корисних властивостей застосування без спеціальної обробки. Такі дані
ускладнюють процес пошуку дійсно необхідної інформації. Тому вони
вимагають спеціальної обробки, інструменти якої повинні бути зручними у
використанні, а результати повинні бути конкретними і зрозумілими.
У даній кваліфікаційній роботі розглянуті основні форми
інтелектуального аналізу та акцентовано на необхідності впровадження
інформаційних технологій аналізу. Досліджено різні приклади пошуку
інформації у великому масиві даних в умовах глобальної інформатизації.
Проаналізовані етапи пошуку даних та методи, що використовуються в
інтелектуальному аналізі даних. Наведено приклад застосування Data Mіnіng для
аналізу шахрайських транзакцій