Інформаційні технології (Студенти)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Інформаційні технології (Студенти) за Ключові слова "API"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Дослідження інтеграції API та плагінів Figma для трансформації коду у компоненти React(УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ, 2024) Соболь Ігор ЄвгеновичДипломна робота присвячена аналізу та інтеграції дизайну в код з використанням Figma API та готових плагінів. Дослідження фокусується на підвищенні швидкості розробки та оптимізації фінансових витрат за рахунок мінімізації участі розробників у процесах стилізації. В роботі розглядаються переваги та можливості автоматизації дизайн-розробки, а також оцінюється ефективність перенаправлення ресурсів розробників на інші завдання. Результати показують значний потенціал для зменшення часу та коштів у процесі впровадження дизайну, що робить вказаний підхід цінним для розробки програмного забезпеченняДокумент Система органайзеру для online-банкінгу(УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ, 2023) Міленін Микита АнатолійовичКваліфікаційна робота бакалавра авторства Міленіна М. А., присвячена розробці системи органайзеру online-банкінгу з використанням чат-боту для обраного месенджеру (опціонально з використанням e-mail). Метою роботи є створення ефективного та зручного інструменту, який дозволить користувачам отримувати своєчасну інформацію про фінансові операції, здійснені з їх банківською карткою, безпосередньо у месенджері, в якості прикладу можливості розширення каналів комунікацій для інформування про транзакції за рахунком – додатково можливо підключити e-mail. Об'єктом є інтеграція та розробка чат-боту з API банку, і процеси, пов'язані з онлайн-банкінгом та управлінням фінансовими операціями, а також взаємодія користувача з цими процесами через чат-бот. Предметом цієї роботи є розробка системи органайзеру для online-банкінгу на базі Telegram-бота, зокрема його функціоналу, інтерфейсу та механізмів обміну даними з банківським застосунком. Результатом виконання роботи є створення функціонального інструменту, який дозволяє користувачам зручно отримувати інформацію про їх фінансові операції у реальному часі, спілкуючись з Telegram-ботом, і опціонально отримувати повідомлення про транзакції на e-mail користувача. Розроблений органайзер для online-банкінгу покращує зручність та доступність взаємодії з фінансовими сервісами, сприяє більш ефективному управлінню фінансами та підвищує рівень задоволеності користувачівДокумент Створення RFID системи контролю відвідуваності студентів(УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ, 2025) Шлагін Валентин ОлексійовичThe master's thesis is devoted to the development of an RFID system for monitoring student attendance, analyzing the popularity of subjects and predicting the number of students in classes. This work has significant practical significance. The main goal of the development is to automate the accounting of student attendance, speed up this process, increase its reliability and minimize the impact of the human factor. The thesis consists of three sections. The first section, "System Analysis", is devoted to the study of the problem of student attendance. It reviews existing analogues of the system, defines the goals and objectives of the work. Programming languages, development environments (IDE), frameworks, libraries and clean architecture methodology are also selected. The second section, "System Design", includes the development of implementation algorithms, analysis of the neural network model and the creation of a conceptual and logical database that provides the functionality of the system. The third section, "System Development", describes in detail the process of creating an application, including the structure of classes, Clean Architecture rules, as well as interaction schemes between classes and architecture levels. The results of the work are illustrated by screenshots of the developed program, which demonstrate its functionality. This work is an important contribution to the automation of the educational process and the improvement of attendance management in educational institutionsДокумент Інтелектуальна технологія детектування шкідливого програмного забезпечення(УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ, 2024) Богатчук Василь ІвановичКомп’ютерні віруси — один із найбільш шкідливих типів програмного забезпечення в сучасних інформаційних системах. Щороку комп’ютерні віруси причиняють шкоди розміром у декілька мільярдів доларів, спричиняють системні критичні помилки, зупиняючи великі сайти та веб-застосунки, знищуючи або модифікуючі файли, підвищуючи час відгуку. За створення та поширення шкідливих програм (в тому числі вірусів) у багатьох країнах передбачена кримінальна відповідальність. Зокрема, в Україні поширення комп’ютерних вірусів переслідується і карається відповідно до Кримінального кодексу (статті 361, 362, 363). Разом із розвитком технологій кількість різновидів вірусів зростає, що створює попит на дослідження в цьому напрямі, оскільки різні шкідливі застосунки використовують різні алгоритми та поведінку. Зважаючи на вище описану інформацію, темою кваліфікаційної роботи було обрано дослідження та проєктування програмного засобу, яке надає можливість відслідковувати сучасні комп’ютерні віруси.