(УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ, 2025) Гашек Ярослав Ігорович
Гашек Я.І. Автоматизована система аналізу і прогнозування попиту на товари на основі машинного навчання.
Метою роботи є розробка автоматизованої системи аналізу попиту на товари методами машинного навчання. Розглянуто і проаналізовано принципи роботи машинного навчання у задачах регресії; принципи та закони формування попиту та пропозиції з урахуванням ціної політики. Виділено ключові фактори, що впливають на попит.
Розроблено архітектуру автоматизованої системи, де ключовим класом є ForecastApp, який реалізовано у вигляді графічного інтерфейсу на основі tkinter і дає можливість відобразити кнопки для завантаження даних, навчання моделі, збереження та завантаження результатів, а також візуалізації. В основі розрахунку моделі – CSV-дані.
Реалізовано пайплайн обробка ознак і побудова моделі машинного навчання з наступною візуалізацією та апробацією.