“Розробка портативного додатку для генерації зображень”

dc.contributor.authorОстапенко Р. Р.
dc.date.accessioned2025-07-08T07:33:14Z
dc.date.available2025-07-08T07:33:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є проєктування та розробка автономного програмного продукту, що забезпечує генерацію зображень за текстовим описом та за зразком зображення, використовуючи дифузійні нейронні мережі (Stable Diffusion). Об’єкт дослідження - програмна система для локальної генерації графічного контенту з підтримкою модульного підключення моделей та доповнень (LoRA, VAE, Refiner). Предмет дослідження - методи інтеграції генеративних моделей у настільний застосунок та алгоритми керування параметрами генерації через REST API. У результаті виконання роботи створено кросплатформовий застосунок із графічним інтерфейсом на PyQt5, що реалізує режими Text-to-Image та Image-to- Image, автоматично запускає бекенд Stable Diffusion WebUI, дозволяє вибирати кастомні моделі, керувати семплерами, планувальниками шуму, а також працювати з LoRA-бібліотекою через інтегрований переглядач. Програма забезпечує повністю офлайн-роботу, мінімізує технічний поріг для користувача та може бути розширена під нові моделі або функції (Upscaler, ControlNet).
dc.identifier.urihttps://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/6113
dc.language.isoother
dc.publisherУНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
dc.subjectГЕНЕРАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ
dc.subjectДИФУЗІЙНІ МОДЕЛІ
dc.subjectSTABLE DIFFUSION
dc.subjectНАСТІЛЬНИЙ ЗАСТОСУНОК
dc.subjectLORA
dc.subjectVAE
dc.subjectREFINER
dc.subjectREST API
dc.subjectГРАФІЧНИЙ ІНТЕРФЕЙС
dc.subjectPYQT5
dc.subjectCONTROLNET
dc.subjectСЕМПЛЕР.
dc.title“Розробка портативного додатку для генерації зображень”
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Остапенко.pdf
Розмір:
319.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.84 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: