«ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПРОВЕ ДЕННЯ ПРОЦЕСУ LIVENESS DETECTION ЗА ДОПОМОГОЮ AWS

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯковлєва Марія Антонівна
dc.date.accessioned2025-02-21T11:35:27Z
dc.date.available2025-02-21T11:35:27Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі досліджено проведення відеоідентифікації особи за до помогою процесу Liveness Detection. Розглянуто основі питання і складності прі про веденні процесу Liveness Detection і виконанні біометричної відеоідентифікації лю дини. Розроблено алгоритм проведення процесу Liveness Detection на основі вико нання випадкових завдань особою, що ідентифікується. Проведена інтеграція із API Amazon DetectFaces з метою отримання характери цифрового зображення голови, за результатами якої стає можливим проводити аналіз фотографії особи за широким переліком ключових особливостей обличчя. Проведено мануальне тестування API Amazon DetectFaces, у процесі якого, емпіричним шляхом, були встановлені порогові значення характеристик обличчя на зображенні для прове дення процесу Liveness Detection. Для впровадження біометричної відеоідентифікації особи була проведена інтеграція з API Amazon CompareFaces. На основі проведених досліджень розроблена програмна система біометричної відеоідентифікації людини, яка дозволяє автоматично встановлювати присутність особи перед відеокамерою і ідентифікувати її, запобігаючи використанню фальшивих артефактів з метою підробки особистості людини
dc.identifier.urihttps://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/5388
dc.language.isoother
dc.publisherУНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
dc.subjectLiveness Detection
dc.subjectвідеоідентифікація
dc.subjectAmazon Web Services
dc.subjectрозпізнавання обличчя.
dc.title«ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ПРОВЕ ДЕННЯ ПРОЦЕСУ LIVENESS DETECTION ЗА ДОПОМОГОЮ AWS
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Яковлева_removed (1).pdf
Розмір:
231.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.84 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2021-2022 Бакалаври Інформаційні технології