Сучасні стратегії розвитку ТНК на світовому ринку з фокусом на IT-індустрію

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГуцалюк С.Ю.
dc.date.accessioned2026-06-15T15:01:33Z
dc.date.available2026-06-15T15:01:33Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionThe paper provides a comprehensive analysis of the transformation of multinational enterprises (MNEs) strategies in the context of the Fourth Industrial Revolution. It is revealed that traditional expansion models are giving way to ecosystem strategies, where intangible assets and artificial intelligence (AI) become key assets. An updated "Solow Paradox" is diagnosed, manifesting in the gap between record capital investments in AI infrastructure and labor productivity stagnation. Based on the analysis of the "Magnificent Seven" financial statements, the risks of an "economic bubble" formation through circular financing mechanisms and energy capacity deficits are identified. A corporate standard for assessing AI investment efficiency (CAES) is developed and substantiated based on author metrics: AI-ROI (return on intelligence), LSR (labor substitution rate), and TDR (token dependency ratio). It is proved that the transition to the proposed agent-based model allows increasing the return on investment and ensuring the operational resilience of TNCs.
dc.description.abstractУ роботі проведено комплексний аналіз трансформації стратегій транснаціональних корпорацій (ТНК) в умовах Четвертої промислової революції. Виявлено, що традиційні моделі експансії поступаються місцем екосистемним стратегіям, де ключовим активом стають нематеріальні ресурси та штучний інтелект (ШІ). Діагностовано оновлений «парадокс Солоу», що проявляється у розриві між рекордними капітальними інвестиціями в ШІ-інфраструктуру та стагнацією продуктивності праці. На основі аналізу фінансової звітності «Великої сімки» ідентифіковано ризики формування «економічної бульбашки» через механізми циклічного фінансування та дефіцит енергетичних потужностей. Розроблено та обґрунтовано корпоративний стандарт оцінки ефективності AI-інвестицій (CAES), який базується на авторських метриках: AI-ROI (рентабельність з урахуванням вартості токенів), LSR (коефіцієнт заміщення праці) та TDR (коефіцієнт технологічної залежності). Доведено, що перехід до запропонованої агентної моделі дозволяє підвищити рентабельність інвестицій та забезпечити операційну стійкість ТНК.
dc.identifier.urihttps://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/6628
dc.subjectтранснаціональні корпорації
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectстратегія екоефективності
dc.subjectпарадокс Солоу
dc.subjectAI-ROI
dc.subjectCAES
dc.subjectцифрова трансформація.
dc.titleСучасні стратегії розвитку ТНК на світовому ринку з фокусом на IT-індустрію

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Гуцалюк С_дипл_2026.pdf
Розмір:
330.15 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.84 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістри ОП Міжнародні економічні відносини 2026