(УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ, 2025) Шаруда Валерій Васильович
У кваліфікаційній роботі розглядається проблема аналізу тональності
українських текстів із використанням методів машинного навчання. Основна увага
приділяється побудові системи, здатної класифікувати тексти за полярністю
(позитивна, негативна чи нейтральна) та визначати емоційне забарвлення
повідомлень. Досліджено різні алгоритми, зокрема метод опорних векторів,
наївний Байєсів класифікатор та глибинні нейронні мережі. Для підвищення
ефективності було проаналізовано вплив різних методів передобробки даних,
включно зі стемінгом, лематизацією та фільтрацією стоп-слів. Практична частина
роботи включає формування корпусу українських текстів та оцінювання точності
побудованих моделей на основі метрик F1 та точність/повнота. Результати можуть
бути застосовані у сфері моніторингу соціальних мереж, автоматизованому
опрацюванні відгуків клієнтів і побудові рекомендаційних систем