Аналіз тональності українських текстів методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
Анотація
У кваліфікаційній роботі розглядається проблема аналізу тональності
українських текстів із використанням методів машинного навчання. Основна увага
приділяється побудові системи, здатної класифікувати тексти за полярністю
(позитивна, негативна чи нейтральна) та визначати емоційне забарвлення
повідомлень. Досліджено різні алгоритми, зокрема метод опорних векторів,
наївний Байєсів класифікатор та глибинні нейронні мережі. Для підвищення
ефективності було проаналізовано вплив різних методів передобробки даних,
включно зі стемінгом, лематизацією та фільтрацією стоп-слів. Практична частина
роботи включає формування корпусу українських текстів та оцінювання точності
побудованих моделей на основі метрик F1 та точність/повнота. Результати можуть
бути застосовані у сфері моніторингу соціальних мереж, автоматизованому
опрацюванні відгуків клієнтів і побудові рекомендаційних систем
Опис
Ключові слова
: аналіз тональності, українські тексти, машинне навчання, глибинні нейронні мережі, обробка природної мови, класифікація емоцій, корпус текстів.