Neuromodelling of financial and economic security of the region
dc.contributor.author | Strelchenko I.I. | |
dc.contributor.author | Komirna V. V. | |
dc.contributor.author | Arakelova I. O. | |
dc.date.accessioned | 2024-05-14T17:16:24Z | |
dc.date.available | 2024-05-14T17:16:24Z | |
dc.date.issued | 2018-02 | |
dc.description.abstract | Актуальність теми дослідження. У світлі зміни системи глобальної світової безпеки, гостро постає проблема адекватної оцінки економічної безпеки в регіональному розрізі. Існуючі методики передбачають розрахунок комплексного показника або системи показників для оцінки економічної безпеки. Натомість реалії сьогодення вимагають перегляду концептуального підходу до визначення поняття «економічна безпека», що врахує вплив процесів взаємопроникнення та інтеграції економічних систем окремих регіонів. Постановка проблеми. Постає задача пошуку та тестування нових методів щодо оцінки економічної безпеки регіонів. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Проблематиці кількісної та якісної оцінки економічної безпеки країни присвячена значна кількість досліджень. Класичний підхід до оцінки економічної безпеки передбачає обчислення інтегрального індексу та не враховує інтеграцію окремих регіонів та країни в цілому у світові ринки. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Необхідність зміни кута зору на проблематику моніторингу регіональної економічної безпеки виникла у зв’язку з: збільшенням масштабів та пришвидшенням процесів глобалізації; складною геополітичною ситуацією в середині країни. Постановка завдання. Метою даного дослідження є теоретична оцінка можливості поєднання індикативного підходу та положень теорії відкритих систем до оцінки рівня економічної безпеки регіону. Викладення основного матеріалу. В роботі розроблено алгоритм використання апарату теорії нейронних мереж для оцінки економічної системи регіонів. Отримана економіко-математична модель дозволяє виконувати кластеризацію територіальних одиниць за обраними індикаторами економічної безпеки. Тестування розробленого алгоритму проведено на основі даних про стан економічного розвитку регіонів України. Висновки. Результатом моделювання стала кластерна структура, що розподілила сукупність регіонів України на чотири кластери відповідно до відібраних класифікаційних характеристик. Отримані результати мають чітку економічну інтерпретацію. | |
dc.identifier.citation | http://journals.uran.ua/nvp_chntu/article/view/140242 | |
dc.identifier.uri | https://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/4214 | |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Scientific bulletin of Polissia | |
dc.relation.ispartofseries | № 2 (14). | |
dc.subject | економічна безпека | |
dc.subject | регіон | |
dc.subject | нейронна мережа | |
dc.subject | кластеризація | |
dc.subject | індикативний підхід | |
dc.title | Neuromodelling of financial and economic security of the region | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 140242-Текст статті-300244-1-10-20180807.pdf
- Розмір:
- 506.66 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 2.84 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: