Оптимізація навчально-пізнавальної діяльності студентів із використанням технологій штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Університет імені Альфреда Нобеля
Анотація
У дослідженні здійснено теоретичне обґрунтування та експериментальна перевірка дидактичних умов оптимізації навчально-пізнавальної діяльності студентів із використанням технологій штучного інтелекту.
Проведений теоретичний аналіз дозволив детально розглянути можливості використання технологій штучного інтелекту в освітньому процесі. Особливу увагу було приділено популярним інструментам штучного інтелекту, які можна інтегрувати в освітній процес для підвищення його ефективності та зручності. Проаналізовано зміст цих технологій, принципи функціонування та можливості адаптації до різних навчальних потреб.
Установлено, що оптимізація навчального процесу орієнтована на досягнення максимальних результатів при мінімальних витратах часу, зусиль та ресурсів. Вона передбачає покращення якості навчання, підвищення рівня засвоєння матеріалу, розвиток когнітивних і соціальних здібностей учнів.
Обґрунтовано та дослідницьким шляхом перевірено дидактичні умовами, які сприяють оптимізації навчально-пізнавальної діяльності студентів з використанням технологій штучного інтелекту. З-поміж них: впровадження проблемно-орієнтованого навчання для стимулювання критичного мислення та креативності студентів; інтеграція інструментів штучного інтелекту на всіх етапах навчального процесу; залучення студентів до виконання проєктних завдань із використанням генеративних інструментів ШІ; забезпечення методичної, технічної та інформаційної підтримки для успішної роботи студентів зі ШІ; цілеспрямований розвиток у студентів навичок адаптації штучного інтелекту до вирішення освітніх завдань.
За результатами дослідження розроблено методику діагностики рівня оптимізації навчально-пізнавальної діяльності студентів із використанням технологій штучного інтелекту, авторський курс за вибором «Штучний інтелект як інструмент навчання, викладання і дослідження» та методичні рекомендації до нього можуть бути використані в практиці вищої школи для розробки інтерактивних і адаптивних програм навчання, які базуються на використанні ШІ.
Опис
The study provides a theoretical justification and experimental validation of didactic terms for optimizing students’ learning and cognitive activities through the use of artificial intelligence (AI) technologies. The theoretical analysis conducted allowed for an in-depth examination of the potential of AI technologies in the educational process. Particular attention was given to popular AI tools that can be integrated into education to enhance its efficiency and convenience. The content of these technologies, their operational principles, and their adaptability to diverse educational needs were thoroughly analysed.
It was established that the optimization of the educational process is aimed at achieving maximum results with minimal time, effort, and resource expenditure. This involves improving the quality of education, enhancing the assimilation of material, and fostering the cognitive and social skills of learners.
The study substantiates and experimentally verifies the didactic terms that contribute to the optimization of students’ learning and cognitive activities using AI technologies. These include: the implementation of problem-oriented learning to stimulate students’ critical thinking and creativity; the integration of AI tools at all stages of the educational process; engaging students in project-based tasks utilizing generative AI tools; providing methodological, technical, and informational support to ensure students’ effective use of AI; purposeful development of students’ skills in adapting AI to address educational tasks.
As a result of the research, a methodology for diagnosing the level of optimization of students’ learning and cognitive activities using AI technologies was developed. An original elective course, "Artificial Intelligence as a Tool for Learning, Teaching, and Research," along with methodological recommendations for its implementation, can be utilized in higher education practice to design interactive and adaptive learning programs based on AI technologies.
Ключові слова
оптимізація, навчально-пізнавальна діяльність, технології штучного інтелекту, адаптивне навчання, дидактичні умови