Використання моделей машинного навчання для виявлення шахрайства при використанні кредитних карток
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
Анотація
Об’єкт дослідження – процеси виявлення шахрайства у банківській сфері.
Метою дослідження є підвищення ефективності роботи банківської
системи у сфері протидії шахрайством щодо використання кредитних карток.
Методи дослідження. В якості методів дослідження використано: збір та
обробка даних, аналіз існуючих методів виявлення шахрайства, розробка та
навчання моделей машинного навчання, експериментальне тестування.
Новизна дослідження полягає в детальному аналізі ефективності
виявлення шахрайства за допомогою моделей машинного навчання на
конкретних прикладах. Це дослідження характеризується використанням як
мінімум шести абсолютно різних практичних реалізацій. Тому їх результати
були детально проаналізовані з використанням значної кількості статистичних
показників порівняння. Результатом дослідження є оцінка доцільності
використання та розгляд потенційних можливостей для вдосконалення роботи
банківської системи.
Основні конструктивні, технологічні та техніко-експлуатаційні показники
та характеристики: чутливість моделей, час реакції, масштабованість,
ефективність на реальних даних.
Упровадження: інтеграція з фінансовими системами, навчання персоналу,
моніторинг та аналіз результатів
Отримані моделі машинного навчання можуть бути використані у
фінансових установах для підвищення рівня безпеки при використанні
кредитних карток
Опис
Ключові слова
АНАЛІЗ ДАНИХ, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, МАШИННЕ НАВЧАННЯ, НАВЧАННЯ З НАГЛЯДУ, ЗАВДАННЯ КЛАСИФІКАЦІЇ, PYTHON