Використання моделей машинного навчання для виявлення шахрайства при використанні кредитних карток

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКостенко Віталій Олександрович
dc.date.accessioned2025-02-20T11:10:57Z
dc.date.available2025-02-20T11:10:57Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процеси виявлення шахрайства у банківській сфері. Метою дослідження є підвищення ефективності роботи банківської системи у сфері протидії шахрайством щодо використання кредитних карток. Методи дослідження. В якості методів дослідження використано: збір та обробка даних, аналіз існуючих методів виявлення шахрайства, розробка та навчання моделей машинного навчання, експериментальне тестування. Новизна дослідження полягає в детальному аналізі ефективності виявлення шахрайства за допомогою моделей машинного навчання на конкретних прикладах. Це дослідження характеризується використанням як мінімум шести абсолютно різних практичних реалізацій. Тому їх результати були детально проаналізовані з використанням значної кількості статистичних показників порівняння. Результатом дослідження є оцінка доцільності використання та розгляд потенційних можливостей для вдосконалення роботи банківської системи. Основні конструктивні, технологічні та техніко-експлуатаційні показники та характеристики: чутливість моделей, час реакції, масштабованість, ефективність на реальних даних. Упровадження: інтеграція з фінансовими системами, навчання персоналу, моніторинг та аналіз результатів Отримані моделі машинного навчання можуть бути використані у фінансових установах для підвищення рівня безпеки при використанні кредитних карток
dc.identifier.urihttps://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/5295
dc.language.isoother
dc.publisherУНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
dc.subjectАНАЛІЗ ДАНИХ
dc.subjectШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ
dc.subjectМАШИННЕ НАВЧАННЯ
dc.subjectНАВЧАННЯ З НАГЛЯДУ
dc.subjectЗАВДАННЯ КЛАСИФІКАЦІЇ
dc.subjectPYTHON
dc.titleВикористання моделей машинного навчання для виявлення шахрайства при використанні кредитних карток
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Костенко_removed.pdf
Розмір:
221.12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.84 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2023-2024 Магістри Інформаційні технології