“Автоматизована система аналізу і прогнозування попиту на товари на основі машинного навчання”

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГашек Ярослав Ігорович
dc.date.accessioned2025-07-08T07:08:31Z
dc.date.available2025-07-08T07:08:31Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractГашек Я.І. Автоматизована система аналізу і прогнозування попиту на товари на основі машинного навчання. Метою роботи є розробка автоматизованої системи аналізу попиту на товари методами машинного навчання. Розглянуто і проаналізовано принципи роботи машинного навчання у задачах регресії; принципи та закони формування попиту та пропозиції з урахуванням ціної політики. Виділено ключові фактори, що впливають на попит. Розроблено архітектуру автоматизованої системи, де ключовим класом є ForecastApp, який реалізовано у вигляді графічного інтерфейсу на основі tkinter і дає можливість відобразити кнопки для завантаження даних, навчання моделі, збереження та завантаження результатів, а також візуалізації. В основі розрахунку моделі – CSV-дані. Реалізовано пайплайн обробка ознак і побудова моделі машинного навчання з наступною візуалізацією та апробацією.
dc.identifier.urihttps://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/6100
dc.language.isoother
dc.publisherУНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
dc.subject: автоматизована система
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectвізуалізація
dc.subjectпопит та ціна.
dc.title“Автоматизована система аналізу і прогнозування попиту на товари на основі машинного навчання”
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Гашек Ярослав.pdf
Розмір:
261.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.84 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2024-2025 Бакалаври Інформаційні технології