Аналіз тональності українських текстів методами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШаруда Валерій Васильович
dc.date.accessioned2025-02-20T09:11:23Z
dc.date.available2025-02-20T09:11:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі розглядається проблема аналізу тональності українських текстів із використанням методів машинного навчання. Основна увага приділяється побудові системи, здатної класифікувати тексти за полярністю (позитивна, негативна чи нейтральна) та визначати емоційне забарвлення повідомлень. Досліджено різні алгоритми, зокрема метод опорних векторів, наївний Байєсів класифікатор та глибинні нейронні мережі. Для підвищення ефективності було проаналізовано вплив різних методів передобробки даних, включно зі стемінгом, лематизацією та фільтрацією стоп-слів. Практична частина роботи включає формування корпусу українських текстів та оцінювання точності побудованих моделей на основі метрик F1 та точність/повнота. Результати можуть бути застосовані у сфері моніторингу соціальних мереж, автоматизованому опрацюванні відгуків клієнтів і побудові рекомендаційних систем
dc.identifier.urihttps://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/5282
dc.language.isoother
dc.publisherУНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
dc.subject: аналіз тональності
dc.subjectукраїнські тексти
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectглибинні нейронні мережі
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectкласифікація емоцій
dc.subjectкорпус текстів.
dc.titleАналіз тональності українських текстів методами машинного навчання
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Шаруда_removed (1).pdf
Розмір:
291.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.84 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2024-2025 Магістри Інформаційні технології