Розробка додатку корисного харчування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВасильченко Віталій Сергійович
dc.date.accessioned2025-02-20T22:32:08Z
dc.date.available2025-02-20T22:32:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботу є створення та розробка програмного продукту, що надає змогу ідентифікувати продукти харчування за допомогою штучного інтелекту, використовуючи зображення продуктів. В ході роботи було проаналізовано такі існуючі додатки: PlantSnap, Google Lens, PictureThis та Plantix. Для розробки проекту було використано такі мови програмування: Python, Kotlin, Java, також використано фреймворки, такі як TensorFlow – для навчання нейромережі, Flask – для побудови сервісу з нейромережею, та Spring – для проектування сервісу з базою даних. В результаті виконання роботи було розроблено мобільний додаток з двома серверами, який може передбачувати прості зображення продуктів харчування та виводити про них інформацію, таку як назва сорту, середня оцінка та відгуки користувачів.
dc.identifier.urihttps://ir.duan.edu.ua/handle/123456789/5344
dc.language.isoother
dc.publisherУНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
dc.subjectнейромережа
dc.subjectвеб-сервіс
dc.subjectмікросервіс
dc.subjectмобільний додаток
dc.titleРозробка додатку корисного харчування
dc.title.alternativeDevelopment of a healthy food application
dc.typeOther

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Васильченко_removed.pdf
Розмір:
291.11 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.84 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

2023-2024 Бакалаври Інформаційні технології