‘‘Розробка та тестування системи виявлення аномалій у мережевому трафіку’’
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка та реалізація програмної системи, що дозволяє виявляти аномальну мережеву активність з використанням алгоритмів машинного навчання. Об’єктом дослідження є мережевий трафік у комп’ютерних системах. У ході виконання дипломної роботи було реалізовано програмний комплекс, що складається з модуля збору трафіку, обробки, агрегації ознак та модуля аналізу з використанням моделі Isolation Forest. Результати тестування підтвердили здатність системи ефективно виявляти підозрілу активність, зокрема сканування портів, масові HTTP-запити, тунелювання DNS та нетипову нічну активність.
Опис
Ключові слова
виявлення аномалій, мережевий трафік, машинне навчання, Isolation Forest, кібербезпека.