Розробка додатку корисного харчування
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ
Анотація
Метою кваліфікаційної роботу є створення та розробка програмного продукту, що надає змогу ідентифікувати продукти харчування за допомогою штучного інтелекту, використовуючи зображення продуктів. В ході роботи було проаналізовано такі існуючі додатки: PlantSnap, Google Lens, PictureThis та Plantix. Для розробки проекту було використано такі мови програмування: Python, Kotlin, Java, також використано фреймворки, такі як TensorFlow – для навчання нейромережі, Flask – для побудови сервісу з нейромережею, та Spring – для проектування сервісу з базою даних. В результаті виконання роботи було розроблено мобільний додаток з двома серверами, який може передбачувати прості зображення продуктів харчування та виводити про них інформацію, таку як назва сорту, середня оцінка та відгуки користувачів.
Опис
Ключові слова
нейромережа, веб-сервіс, мікросервіс, мобільний додаток